Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/878
Nhan đề: Trí tuệ nhân tạo
Tác giả: Tuấn, Phạm
Năm xuất bản: 1/1/2023
Định danh: http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/878
Bộ sưu tập: Slide Bài giảng Công nghệ thông tin

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
Chương 3 - K-means.pdf
  Giới hạn truy cập
951.32 kBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 3_ K-means (phần 2).pdf
  Restricted Access
298.48 kBAdobe PDFThumbnail
 Sign in to read
Chương 4_ K-Nearest Neighbors Algorithm.pdf
  Restricted Access
651.5 kBAdobe PDFThumbnail
 Sign in to read
Chương 5_ Gradient Descent (1).pdf
  Restricted Access
932.22 kBAdobe PDFThumbnail
 Sign in to read
Chương 6_ Logistic regression (2).pdf
  Restricted Access
312.32 kBAdobe PDFThumbnail
 Sign in to read
Chương 6_ Logistic Regression.pdf
  Restricted Access
1.07 MBAdobe PDFThumbnail
 Sign in to read
Chương 7_ Multi-layer Perceptron (2).pdf
  Restricted Access
618.66 kBAdobe PDFThumbnail
 Sign in to read
Chương 7_ Multi-layer Perceptron.pdf
  Restricted Access
1.49 MBAdobe PDFThumbnail
 Sign in to read
desktop.ini
  Restricted Access
105 BUnknown Sign in to read
Chương 1 - Các khái niệm cơ bản-.pdf
  Restricted Access
4.54 MBAdobe PDFThumbnail
 Sign in to read
Chương 2 - Hồi quy tuyến tính (2).pdf
  Restricted Access
242.33 kBAdobe PDFThumbnail
 Sign in to read
Chương 2 Hồi quy tuyến tính.pdf
  Restricted Access
971.54 kBAdobe PDFThumbnail
 Sign in to read


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.