Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/878
Nhan đề: Trí tuệ nhân tạo
Tác giả: Tuấn, Phạm
Năm xuất bản: 1/1/2023
Định danh: http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/878
Bộ sưu tập: Slide Bài giảng Công nghệ thông tin

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
Chương 3 - K-means.pdf
  Giới hạn truy cập
951.32 kBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 3_ K-means (phần 2).pdf
  Giới hạn truy cập
298.48 kBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 4_ K-Nearest Neighbors Algorithm.pdf
  Giới hạn truy cập
651.5 kBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 5_ Gradient Descent (1).pdf
  Giới hạn truy cập
932.22 kBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 6_ Logistic regression (2).pdf
  Giới hạn truy cập
312.32 kBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 6_ Logistic Regression.pdf
  Giới hạn truy cập
1.07 MBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 7_ Multi-layer Perceptron (2).pdf
  Giới hạn truy cập
618.66 kBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 7_ Multi-layer Perceptron.pdf
  Giới hạn truy cập
1.49 MBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn
desktop.ini
  Giới hạn truy cập
105 BUnknown Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 1 - Các khái niệm cơ bản-.pdf
  Giới hạn truy cập
4.54 MBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 2 - Hồi quy tuyến tính (2).pdf
  Giới hạn truy cập
242.33 kBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 2 Hồi quy tuyến tính.pdf
  Giới hạn truy cập
971.54 kBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.