Trí tuệ nhân tạo

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/878

Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu

Trường DC	Giá trị	Ngôn ngữ
dc.contributor.author	Tuấn, Phạm	-
dc.date.accessioned	2023-03-30T15:27:52Z	-
dc.date.available	2023-03-30T15:27:52Z	-
dc.date.issued	2023-01-01	-
dc.identifier.uri	http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/878	-
dc.title	Trí tuệ nhân tạo	en_US
Bộ sưu tập:	Slide Bài giảng Công nghệ thông tin

Các tập tin trong tài liệu này:

Tập tin	Kích thước	Định dạng
Chương 3 - K-means.pdf Giới hạn truy cập	951.32 kB	Adobe PDF	Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 3_ K-means (phần 2).pdf Giới hạn truy cập	298.48 kB	Adobe PDF	Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 4_ K-Nearest Neighbors Algorithm.pdf Giới hạn truy cập	651.5 kB	Adobe PDF	Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 5_ Gradient Descent (1).pdf Giới hạn truy cập	932.22 kB	Adobe PDF	Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 6_ Logistic regression (2).pdf Giới hạn truy cập	312.32 kB	Adobe PDF	Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 6_ Logistic Regression.pdf Giới hạn truy cập	1.07 MB	Adobe PDF	Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 7_ Multi-layer Perceptron (2).pdf Giới hạn truy cập	618.66 kB	Adobe PDF	Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 7_ Multi-layer Perceptron.pdf Giới hạn truy cập	1.49 MB	Adobe PDF	Đăng nhập để xem toàn văn
desktop.ini Giới hạn truy cập	105 B	Unknown	Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 1 - Các khái niệm cơ bản-.pdf Giới hạn truy cập	4.54 MB	Adobe PDF	Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 2 - Hồi quy tuyến tính (2).pdf Giới hạn truy cập	242.33 kB	Adobe PDF	Đăng nhập để xem toàn văn
Chương 2 Hồi quy tuyến tính.pdf Giới hạn truy cập	971.54 kB	Adobe PDF	Đăng nhập để xem toàn văn

Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.