Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/517
Nhan đề: | Ứng dụng xử lý ảnh để phát hiện, cảnh báo đám đông |
Tác giả: | Phạm, Văn Phát Đặng, Sỹ Phi Hùng Nguyễn, Duy Hà Sơn |
Từ khoá: | Nghiên cứu khoa học Khoa Điện - Điện tử |
Năm xuất bản: | 3/2023 |
Tóm tắt: | Bài báo đề cập đến việc sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh để phát hiện, cảnh báo sự tụ tập đông người trong một phạm vi cần giám sát. Nó sẽ phục vụ cho mục đích đảm bảo an toàn, cách ly xã hội và đẩy lùi dịch bệnh Covid-19 trên thế giới. Trong bài báo này, nhóm tác giả chọn phương pháp trừ nền – phát hiện tiền cảnh (Background Subtraction) để phát hiện và theo dõi đối tượng người chuyển động từ một đoạn video được quay từ camera tĩnh. Kết quả, đếm được số người trong mỗi khung hình. So sánh kết quả với điều kiện được thiết lập sẵn để đưa ra cảnh báo về số người vượt mức cho phép. Chương trình hoạt động cho kết quả chính xác khá cao nếu cho chạy thử nghiệm trong các điều kiện ràng buộc [7 ]. |
Định danh: | http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/517 |
Bộ sưu tập: | NCKHSV năm 2022 |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
SV2020-205_Đặng Sỹ Phi Hùng.pdf Giới hạn truy cập | 486.83 kB | Adobe PDF | ![]() Đăng nhập để xem toàn văn |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.