Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/517
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorPhạm, Văn Phát-
dc.contributor.authorĐặng, Sỹ Phi Hùng-
dc.contributor.authorNguyễn, Duy Hà Sơn-
dc.date.accessioned2023-03-01T02:46:16Z-
dc.date.available2023-03-01T02:46:16Z-
dc.date.issued2023-03-
dc.identifier.urihttp://data.ute.udn.vn/handle/123456789/517-
dc.description.abstractBài báo đề cập đến việc sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh để phát hiện, cảnh báo sự tụ tập đông người trong một phạm vi cần giám sát. Nó sẽ phục vụ cho mục đích đảm bảo an toàn, cách ly xã hội và đẩy lùi dịch bệnh Covid-19 trên thế giới. Trong bài báo này, nhóm tác giả chọn phương pháp trừ nền – phát hiện tiền cảnh (Background Subtraction) để phát hiện và theo dõi đối tượng người chuyển động từ một đoạn video được quay từ camera tĩnh. Kết quả, đếm được số người trong mỗi khung hình. So sánh kết quả với điều kiện được thiết lập sẵn để đưa ra cảnh báo về số người vượt mức cho phép. Chương trình hoạt động cho kết quả chính xác khá cao nếu cho chạy thử nghiệm trong các điều kiện ràng buộc [7 ].en_US
dc.language.isovien_US
dc.subjectNghiên cứu khoa họcen_US
dc.subjectKhoa Điện - Điện tửen_US
dc.titleỨng dụng xử lý ảnh để phát hiện, cảnh báo đám đôngen_US
dc.typeWorking Paperen_US
Bộ sưu tập: NCKHSV năm 2022

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
SV2020-205_Đặng Sỹ Phi Hùng.pdf
  Giới hạn truy cập
486.83 kBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.