Thiết kế hệ thống giám sát và phát hiện té ngã cho người sử dụng ST-GCN và YOLOv8

Abstract

Trong khuôn khổ đồ án này, nhóm nghiên cứu đã thiết kế và xây dựng hệ thống giám sát hành vi và tự động phát hiện té ngã ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI). Hệ thống sử dụng kết hợp mô hình học sâu YOLOv8-Pose và mạng tích chập đồ thị không gian - thời gian (STGCN) để xử lý và phân tích luồng dữ liệu video theo thời gian thực. Bên cạnh đó, nhóm đã phát triển một nền tảng Web Server tích hợp nhằm quản lý tập trung và giám sát trực quan toàn bộ quá trình vận hành.