Thiết kế hệ thống giám sát và phát hiện té ngã cho người sử dụng ST-GCN
và YOLOv8

Please use this identifier to cite or link to this item: http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/4188

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Phan, Thị Thanh Vân	-
dc.contributor.author	Nguyễn Ngọc Phông; Trương Bảo Trung	-
dc.date.accessioned	2026-09-15T09:25:19Z	-
dc.date.available	2026-09-15T09:25:19Z	-
dc.date.issued	2026-09	-
dc.identifier.uri	http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/4188	-
dc.description.abstract	Trong khuôn khổ đồ án này, nhóm nghiên cứu đã thiết kế và xây dựng hệ thống giám sát hành vi và tự động phát hiện té ngã ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI). Hệ thống sử dụng kết hợp mô hình học sâu YOLOv8-Pose và mạng tích chập đồ thị không gian - thời gian (STGCN) để xử lý và phân tích luồng dữ liệu video theo thời gian thực. Bên cạnh đó, nhóm đã phát triển một nền tảng Web Server tích hợp nhằm quản lý tập trung và giám sát trực quan toàn bộ quá trình vận hành.	en_US
dc.language.iso	vi	en_US
dc.subject	Đồ án tốt nghiệp	en_US
dc.subject	Khoa Điện - Điện tử	en_US
dc.title	Thiết kế hệ thống giám sát và phát hiện té ngã cho người sử dụng ST-GCN và YOLOv8	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Appears in Collections:	Ngành Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
DOANTOTNGHIEP.pdf Restricted Access		7.28 MB	Adobe PDF	Sign in to read