Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/3777
Nhan đề: Ứng dụng IoT và Machine Learning trong giám sát môi trường đất và đề xuất cây trồng phù h
Tác giả: Trần, Thanh Hà
Đặng Bảo Mạnh; Nguyễn Quang Hải
Từ khoá: Đồ án tốt nghiệp
Khoa Điện - Điện tử
Năm xuất bản: 3/2026
Tóm tắt: Đồ án này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống IoT nhằm đo lường các chỉ số môi trường đất như nhiệt độ và độ ẩm đất, các thông số dinh dưỡng trong đất như là hàm lượng NPK, độ pH. Hệ thống được điều khiển bởi module ESP32 đóng vai trò là bộ xử lý trung tâm, ESP32 sẽ nhận các dữ liệu từ cảm biến gửi về để điều khiển các thiết bị như đèn, quạt, bơm, động cơ… Các dữ liệu cảm biến đo được hiển thị trực tiếp trên màn hình TFT và thông qua được gửi về hệ thống trung tâm giao thức MQTT để lưu trữ và được giám sát trên Website. Ngoài ra, nhóm còn sử dụng thuật toán học máy (Machine Learning) để phân tích dữ liệu đầu vào và cho ra kết quả dự đoán cây trồng thích hợp với điều kiện đất hiện tại
Định danh: http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/3777
Bộ sưu tập: Ngành Điện tử - Viễn thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
Bao cao DATN.pdf
  Giới hạn truy cập
1.64 MBAdobe PDFbook.png
 Đăng nhập để xem toàn văn


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.