Xây dựng hệ thống quản lý canh tác thông minh ứng dụng công nghệ AIOT

Abstract

- Tìm hiểu lý thuyết về IoT, cảm biến đất (NPK, pH, độ ẩm, nhiệt độ), và AI cho chẩn đoán sâu bệnh (mô hình GPT-4o-mini qua OpenRouter API) - Huấn luyện mô hình Machine Learning (LightGBM) trên dataset Crop Recommendation để đề xuất cây trồng phù hợp dựa trên dữ liệu đất - Nghiên cứu công nghệ ESP32, MQTT, PostgreSQL, và API OpenRouter cho xử lý dữ liệu thời gian thực. - Thiết kế sơ đồ khối, luồng hoạt động, và FSM của các module (cảm biến, camera ESP32-CAM). - Mô phỏng kiểm thử hệ thống bằng phần mềm (HiveMQ, pgAdmin4). - Tích hợp hệ thống nhúng (ESP32) và backend (FastAPI). - Thử nghiệm với dữ liệu thực tế (đất mẫu, ảnh lá cây bệnh) và đánh giá kết quả