Please use this identifier to cite or link to this item: http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/2829
Title: Xây dựng Website ứng dụng mô hình học sâu YOLOv8 nhận diện thực phẩm và gợi ý món ăn
Authors: Đỗ, Phú Huy
Lê Thuận Diệu
Keywords: Đồ án tốt nghiệp
Khoa Công nghệ số
Issue Date: 1/4/2025
Abstract: Chức năng chính: - Nhận diện thực phẩm: Người dùng có thể chụp hoặc tải lên ảnh các nguyên liệu có sẵn, hệ thống sẽ tự động nhận diện và xác định từng loại nguyên liệu nhờ vào công nghệ nhận diện hình ảnh tiên tiến. - Gợi ý món ăn: Dựa trên nguyên liệu nhận diện được, website sẽ đề xuất các công thức món ăn phù hợp, giúp người dùng nhanh chóng tìm được ý tưởng cho bữa ăn tiếp theo. - Lưu trữ và quản lý công thức: Người dùng có thể lưu các công thức yêu thích, tạo bộ sưu tập món ăn cá nhân và dễ dàng truy cập khi cần.
URI: http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/2829
Appears in Collections:Ngành Công nghệ thông tin

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
DATN.pdf
  Restricted Access
6.8 MBAdobe PDFbook.png
 Sign in to read


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.