Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/2829Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
| Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Đỗ, Phú Huy | - |
| dc.contributor.author | Lê Thuận Diệu | - |
| dc.date.accessioned | 2025-04-01T09:49:39Z | - |
| dc.date.available | 2025-04-01T09:49:39Z | - |
| dc.date.issued | 2025-04-01 | - |
| dc.identifier.uri | http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/2829 | - |
| dc.description.abstract | Chức năng chính: - Nhận diện thực phẩm: Người dùng có thể chụp hoặc tải lên ảnh các nguyên liệu có sẵn, hệ thống sẽ tự động nhận diện và xác định từng loại nguyên liệu nhờ vào công nghệ nhận diện hình ảnh tiên tiến. - Gợi ý món ăn: Dựa trên nguyên liệu nhận diện được, website sẽ đề xuất các công thức món ăn phù hợp, giúp người dùng nhanh chóng tìm được ý tưởng cho bữa ăn tiếp theo. - Lưu trữ và quản lý công thức: Người dùng có thể lưu các công thức yêu thích, tạo bộ sưu tập món ăn cá nhân và dễ dàng truy cập khi cần. | en_US |
| dc.language.iso | vi | en_US |
| dc.subject | Đồ án tốt nghiệp | en_US |
| dc.subject | Khoa Công nghệ số | en_US |
| dc.title | Xây dựng Website ứng dụng mô hình học sâu YOLOv8 nhận diện thực phẩm và gợi ý món ăn | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Bộ sưu tập: | Ngành Công nghệ thông tin | |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
|---|---|---|---|---|
| DATN.pdf Giới hạn truy cập | 6.8 MB | Adobe PDF |  Đăng nhập để xem toàn văn |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.