Please use this identifier to cite or link to this item: http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/2829
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorĐỗ, Phú Huy-
dc.contributor.authorLê Thuận Diệu-
dc.date.accessioned2025-04-01T09:49:39Z-
dc.date.available2025-04-01T09:49:39Z-
dc.date.issued2025-04-01-
dc.identifier.urihttp://data.ute.udn.vn/handle/123456789/2829-
dc.description.abstractChức năng chính: - Nhận diện thực phẩm: Người dùng có thể chụp hoặc tải lên ảnh các nguyên liệu có sẵn, hệ thống sẽ tự động nhận diện và xác định từng loại nguyên liệu nhờ vào công nghệ nhận diện hình ảnh tiên tiến. - Gợi ý món ăn: Dựa trên nguyên liệu nhận diện được, website sẽ đề xuất các công thức món ăn phù hợp, giúp người dùng nhanh chóng tìm được ý tưởng cho bữa ăn tiếp theo. - Lưu trữ và quản lý công thức: Người dùng có thể lưu các công thức yêu thích, tạo bộ sưu tập món ăn cá nhân và dễ dàng truy cập khi cần.en_US
dc.language.isovien_US
dc.subjectĐồ án tốt nghiệpen_US
dc.subjectKhoa Công nghệ sốen_US
dc.titleXây dựng Website ứng dụng mô hình học sâu YOLOv8 nhận diện thực phẩm và gợi ý món ănen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Ngành Công nghệ thông tin

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
DATN.pdf
  Restricted Access
6.8 MBAdobe PDFbook.png
 Sign in to read


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.