Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/2515
Nhan đề: Nghiên cứu và áp dụng thuật toán Linear Regression để xây dựng ứng dụng JobSwipe kết nối nhân sự - nhà tuyển dụng
Tác giả: Nguyễn, Thị Hà Quyên
Ngô Hồng Phương Vy
Từ khoá: Đồ án tốt nghiệp
Khoa Công nghệ số
Năm xuất bản: 12/2024
Tóm tắt: Nghiên cứu và áp dụng thuật toán Linear Regression để xây dựng ứng dụng JobSwipe kết nối nhân sự - nhà tuyển dụng giúp đơn giản hóa quá trình tuyển dụng bằng cách cung cấp điểm gặp gỡ cho người tìm việc và nhà tuyển dụng. Ứng dụng này cho phép người tìm việc cập nhật thông tin cá nhân, tạo vị trí và mức lương mong muốn,... Đồng thời, nhà tuyển dụng có thể đăng tải thông tin về vị trí cần tuyển, yêu cầu công việc và xem các hồ sơ ứng viên tiềm năng. Ứng dụng cũng tích hợp AI thông minh với thuật toán Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) để tối ưu hoá các gợi ý/ đề xuất giúp cả hai bên nhanh chóng tìm thấy sự phù hợp chỉ qua thao tác quẹt trái/ phải màn hình. Ngoài ra, ứng dụng cung cấp các tính năng hỗ trợ như thông báo, nhắn tin, tạo và đặt lịch phỏng vấn,… làm cho quá trình tìm kiếm việc làm và tuyển dụng trở nên hiệu quả và thuận tiện hơn
Định danh: http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/2515
Bộ sưu tập: Ngành Công nghệ thông tin

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
223_205141100112_NgoHongPhuongVy_Nghiên cứu và áp dụng thuật toán Linear Regression để xây dựng ứng dụng JobSwipe kết nối~1.pdf
  Giới hạn truy cập
9.69 MBAdobe PDFbook.png
 Đăng nhập để xem toàn văn


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.