Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/523
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorTrần, Ngọc Hoàng-
dc.contributor.authorHuỳnh, Đình Sâm-
dc.date.accessioned2023-03-01T03:31:04Z-
dc.date.available2023-03-01T03:31:04Z-
dc.date.issued2023-03-
dc.identifier.urihttp://data.ute.udn.vn/handle/123456789/523-
dc.description.abstract- Bài báo này trình bày một mô hình thiết bị nhận dạng và theo dõi hồ sơ sức khỏe của người sử dụng bởi AI trí tuệ nhân tạo. Trong hệ thống này chúng tôi sử dụng esp32-cam để streaming video, nhận diện khuôn mặt người qua mạng và sử dụng cảm biến Mlx90614 thu thập nhiệt độ cơ thể, kết hợp với cam biến hồng ngoại E3F-DS30C4 để lấy khoảng cách phù hợp với cảm biến, tích hợp LCD để xem nhanh kết quả. Sau khi có đầy đủ dữ liệu, dữ liệu được tổng hợp gữi qua API của ThingSpeak và dữ liệu được biểu diễn trên nền websocket của Node-red.en_US
dc.language.isovien_US
dc.subjectNghiên cứu khoa họcen_US
dc.subjectKhoa Cơ khíen_US
dc.titleThiết kế và chế tạo thiết bị nhận dạng và theo dõi hồ sơ sức khỏe của người sử dụng bởi AI trí tuệ nhân tạoen_US
dc.typeWorking Paperen_US
Bộ sưu tập: NCKHSV năm 2022

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
SV2020-198_Huỳnh Đình Sâm.pdf
  Giới hạn truy cập
633.64 kBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.