Thiết lập giao thức nhận dạng và phân loại lõi trong hệ thống phức tạp

Abstract

Nghiên cứu này nhằm phát triển một mô hình chuẩn đoán và phân loại lỗi để hỗ trợ con người trong quá trình thiết lập một quá trình bảo dưỡng thiết bị và công cụ sản xuất. Phương pháp mô hình hoá được chọn lựa dựa trên cơ sở phân tích và học thuật các phương pháp phân loại và học dữ liệu từ cổ điển đến hiện đại. Theo đó các phương pháp học mạng Bayes được giới thiệu và thực hiện theo các bước mô hình hoá với các thuật toán chính của nó. Trên nền dữ liệu mô phỏng từ một quy trình sản xuất dược phẩm, mô hình chuẩn đoán lỗi thể hiện kết quả chuẩn đoán có giá trị và được so sánh với kết quả thực nghiệm. Cuối cùng, một số bàn luận và định hướng phát triển sẽ được đưa ra để phát triển đề tài.