Thiết kế hệ thống giám sát và hỗ trợ dự đoán bệnh trên cây cải trong mô hình thủy canh hồi lưu

Abstract

Đề tài “Thiết kế hệ thống giám sát và hỗ trợ dự đoán bệnh trên cây cải trong mô hình thủy canh hồi lưu” được thực hiện nhằm xây dựng một hệ thống hỗ trợ giám sát môi trường và quản lý cây trồng ứng dụng công nghệ Internet of Things (IoT) và trí tuệ nhân tạo. Hệ thống có khả năng thu thập các thông số môi trường như nhiệt độ, độ ẩm, pH, nồng độ dinh dưỡng TDS và nhiệt độ dung dịch nhằm hỗ trợ người dùng theo dõi tình trạng hoạt động của mô hình thủy canh. Hệ thống được thiết kế gồm một node sensor và một node gateway sử dụng vi điều khiển ESP32. Dữ liệu từ các cảm biến được truyền bằng công nghệ LoRa đến node gateway để hiển thị trên màn hình LCD và gửi lên hệ thống web thông qua giao thức HTTPS. Website được xây dựng bằng FastAPI kết hợp cơ sở dữ liệu Supabase, hỗ trợ giám sát dữ liệu theo thời gian thực, điều khiển bơm nước, thiết lập lịch hoạt động của bơm và gửi cảnh báo khi các thông số môi trường vượt ngưỡng cho phép.