Nghiên cứu, thiết kế mô hình phát hiện và phân loại mạch in bị lỗi dựa trên nền tảng phần cứng kit Raspberry Pi 5

Abstract

- Nghiên cứu tổng quan về bảng mạch PCB, các loại linh kiện điện tử thường gặp và những dạng lỗi ngoại quan phổ biến trong quá trình sản xuất công nghiệp. - Phân tích và lựa chọn các phương pháp xử lý ảnh số kết hợp với mô hình mạng nơ-ron tích chập (CNN) phù hợp cho bài toán nhận diện và phân loại linh kiện trên bảng mạch PCB. - Xây dựng mô hình nhận diện linh kiện trên board mạch dựa trên kỹ thuật xử lý ảnh và học sâu, phục vụ phát hiện các lỗi như thiếu linh kiện hoặc sai lệch vị trí linh kiện.