Thiết kế và xây dựng ứng dụng nhận diện và chẩn đoán bệnh cây trồng dựa trên công nghệ học sâu (Deep Learning)

Abstract

Chương 1: Tổng quan đề tài. Trình bày lý do lựa chọn đề tài, mục tiêu nghiên cứu, phạm vi và đối tượng của dự án. Chương 2: Cơ sở lý thuyết. Giới thiệu tổng quan về đề tài, các công nghệ nền tảng được sử dụng. Chương 3: Phân hệ mô hình học sâu. Mô tả chi tiết quy trình thu thập dữ liệu và huấn luyện hai mô hình cốt lõi là YOLO11 (cho cây lúa, hồ tiêu) và EfficientNet-Lite (cho cây cà phê). Chương 4: Phân hệ ứng dụng di động. Trình bày quá trình xây dựng ứng dụng Android, từ thiết kế giao diện (UI/UX) đến hiện thực hóa các chức năng chẩn đoán offline. Chương 5: Thiết kế và triển khai phân hệ Server Backend. Mô tả kiến trúc hệ thống máy chủ, cơ sở dữ liệu và bảo mật nhằm đảm bảo tính đồng bộ và lưu trữ dữ liệu. Chương 6: Thực nghiệm và đánh giá kết quả.Thực nghiệm các mô hình học sâu, kiểm tra đánh giá hệ thống