Đánh giá lựa chọn ứng dụng Google Trend trong tối ưu hóa dự báo nhu cầu tiêu thụ năng lượng điện dựa trên các thuật toán trí tuệ nhân tạo

Abstract

Tích hợp dữ liệu Google Trends vào dự báo nhu cầu điện : Trong khi hầu hết các nghiên cứu trước đây chỉ tập trung vào các yếu tố truyền thống như dữ liệu lịch sử tiêu thụ điện, thời tiết, hoặc giá điện, nghiên cứu này mở rộng phạm vi bằng cách khai thác Google Trends như một nguồn dữ liệu phản ánh hành vi người tiêu dùng. Đây là một cách tiếp cận mới trong lĩnh vực dự báo điện năng.

Kết quả từ việc sử dụng dữ liệu Google Trends đặt nền tảng cho việc tích hợp và khai thác hiệu quả hơn các nguồn dữ liệu thay thế, chẳng hạn như phản hồi khách hàng và truy vấn tìm kiếm từ các nền tảng dịch vụ khách hàng (CSKH), vốn đang được các công ty điện lực triển khai rộng rãi nhưng chưa được tận dụng đầy đủ trong dự báo nhu cầu điện.