Chuyên đề cơ sở dữ liệu

Nguyễn Tấn, Thuận

Please use this identifier to cite or link to this item: http://data.ute.udn.vn:8080/handle/123456789/2185

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Nguyễn Tấn, Thuận	-
dc.date.accessioned	2024-07-25T06:42:36Z	-
dc.date.available	2024-07-25T06:42:36Z	-
dc.date.issued	2024-07	-
dc.identifier.uri	http://data.ute.udn.vn:8080/handle/123456789/2185	-
dc.description.abstract	Học phần này nhằm trang bị cho sinh viên kiến thức cần thiết để phân tích và thiết kế dữ liệu cho các doanh nghiệp theo mô hình ERP. Đồng thời, cung cấp cho người học những kiến thức cơ bản về dữ liệu trong kinh doanh và giới thiệu khái quát các phương pháp cơ bản cho phân tích dữ liệu trong kinh doanh từ phân tích mô tả tới phân tích dự đoán và phân tích lựa chọn tối ưu. Bên cạnh đó, giúp người học năm được các phương pháp quản lý và ra quyết định dựa vào dữ liệu từ mô hình ERP. Môn học sử dụng phần mềm Microsoft visual Studio (SSIS, SSAS, SSRS), SQL Server và Power BI để phân tích dữ liệu và đưa ra các quyết định cũng như các dự đoán khác nhau thông qua dịch vụ RESTfull API và phương pháp tích hợp trên các nền tảng ứng dụng (Web, Desktop PC và Mobi)	en_US
dc.description.tableofcontents	MỤC LỤC  Mã học phần: 5505122– số tín chỉ:2 1  Mục tiêu của học phần 1  Mô tả tóm tắt về học phần 1 Chương 1: PHÂN TÍCH PHÂN VÀ THIẾT KẾ CƠ SỞ DỮ LIỆU CHO PHÂN HỆ DỰA TRÊN MÔ HÌNH ERP 5 1.1. Mục tiêu 5 1.2. Thiết kế CSDL cho một phân hệ dựa trên mô hình ERP 5 Chương 2: CÔNG CỤ TÍCH HỢP VÀ QUẢN LÝ DỮ LIỆU (SSIS) 7 2.1.Mục tiêu 7 2.2. ETL là gì 7 2.3. Tạo dự án cho ETL 9 2.3.1. Tạo cơ sở dữ liệu cho Data Mart 9 2.3.2. Chuẩn bị nguồn dữ liệu Excel có tên (Global_Superstore) 9 2.4. Bài thực hành số 1: ETL nạp dữ liệu nguồn từ file Excel và chuyển vào dữ liệu đích SQL Server 10 2.5. Bài thực hành số 2: Tạo dự án ETL với SSIS sử dụng cột dẫn suất và biểu thức điều kiện 24 2.6. Bài tập số 3: Phân tích cho thị trường chứng khoáng 30 Mục tiêu: Phân tích thị trường chứng khoáng của 5 hãng công nghệ lớn: AAPL, TSLA, GOOG, META 30 2.6.1. Cách thực hiện:Tạo dự án ETL và thiết kế có dạng như sau 30 1. Apple nạp file excel (AAPL.xls) 30 2. Brand Apple 30 3. Deviation Apple 31 18. Sort 32 Chương 3. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI CÔNG CỤ (SSAS) 34 3.1. Giới thiệu về phân tích dữ liệu và SQL Server 34 Công cụ phân tích dữ liệu mới trong SQL Server 34 3.2. Data Classification 34 3.3. Big Data Clusters 34 3.4. Apache Spark và Hadoop Integration 34 3.5. Kỹ thuật phân tích dữ liệu mới trong SQL Server 34 3.5.1. Approximate Query Processing 34 3.5.2. Intelligent Query Processing 35 3.5.3. Machine Learning Services 35 3.5.4. Native Graph Database 35 3.5.5. Các ứng dụng của phân tích dữ liệu trên SQL Server 35 3.5.6. Phân tích dữ liệu trực tuyến OLAP 36 3.5.7. Giới thiệu xử lý phân tích trực tuyến là gì? 37 3.5.8. Phân tích những vai trò quan trọng của OLAP 38 3.6. Bài tập thực hành số 1. 39 3.7. Các Kỹ thuật phân tích dữ liệu của Microsoft 46 3.7.1. Kỹ thuật cây quyết định (Decision Tree) 47 3.7.2. Ngôn ngữ truy vấn DMX cho cây quyết định 60 3.7.3. Kỹ thuật Clustering 63 3.7.3.1. Ví dụ 64 3.7.3.2. Thuật toán hoạt động như thế nào 64 3.7.3.3. EM Clustering 65 3.7.3.4. K-Means Clustering 66 3.7.3.5. Tạo phân cụm 74 Chương 4. TRIỂN KHAI VÀ TÍCH HỢP DỊCH VỤ DỰA TRÊN NỀN TẢNG MICROSOFT.NET 93 4.1. Triển khai dịch vụ trên nền tảng .NET 93 4.1.1. Đối tượng xử lý dữ liệu Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient và ngôn ngữ truy vấn DMX 93 4.1.2. Triển khai dịch vụ bằng RESTfull API service 93 4.2. Tích hợp dịch vụ 93 4.3.1. Tích hợp trên ứng dụng PC 93 4.3.2. Tích hợp trên ứng dụng Web 93 4.3.3. Tích hợp trên ứng dụng Mobi 93 TÀI LIỆU THAM KHẢO 94	en_US
dc.language.iso	vi	en_US
dc.subject	CSDL	en_US
dc.title	Chuyên đề cơ sở dữ liệu	en_US
dc.type	Book	en_US
Appears in Collections:	Bài giảng Công nghệ thông tin

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
516_7480201_5505122_01_01.pdf Restricted Access		13.29 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record