Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/403
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorNguyễn, Văn Thịnh-
dc.contributor.authorNguyễn, Xuân-
dc.contributor.authorHuỳnh, Văn Sỹ-
dc.date.accessioned2023-02-20T09:14:51Z-
dc.date.available2023-02-20T09:14:51Z-
dc.date.issued2023-04-25-
dc.identifier.urihttp://data.ute.udn.vn/handle/123456789/403-
dc.description.abstractĐồ án của nhóm chia thành năm giai đoạn chính: Giai đoạn 1: Nhóm tiến hành tìm các giải pháp để thực hiện đồ án, tiến hành so sánh để tìm ra giải pháp được đưa ra. Và nhóm đã tìm được giải pháp tối ưu nhất cho đồ án là sử dụng công nghệ Edge AI để xử lý hình ảnh và nhúng trên vi điều khiển STM32. Giai đoạn 2: Nhóm tiến hành thu thập dữ liệu là các hình ảnh về lửa để tiến hành tạo mô hình AI nhận diện lửa. Giai đoạn 3: Nhóm tiến hành xây dựng một hình AI nhận diện lửa trên Google Colab bẳng ngôn ngữ Python. Giai đoạn 4: Sử dụng công cụ STM32Cube AI để chuyển đổi thành mã C và nhúng mô hình xuống vi điều khiển STM32. Giai đoạn 5: Chạy mô hình và kiểm thử trên vi điều khiển STM32 trong thực tế.en_US
dc.language.isovien_US
dc.subjectĐồ án tốt nghiệpen_US
dc.subjectKhoa Điện - Điện tửen_US
dc.titleỨng dụng công nghệ Edge Ai thiết kế hệ thống dập ửa theo định hướng nguồn nhiệten_US
dc.typeThesisen_US
Bộ sưu tập: Ngành Điện - Điện tử

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
DO_AN_TN_(Xuan+Si).pdf4.94 MBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.