Please use this identifier to cite or link to this item: http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/3445
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPhan, Thị Thanh Vân-
dc.contributor.authorHà Huỳnh Vân Tâm1, Nguyễn Văn Huy2, Đặng Thanh Nhiệm3, Huỳnh Nhật Sơn3, Lưu Quốc Tuấn3-
dc.date.accessioned2025-10-28T08:40:22Z-
dc.date.available2025-10-28T08:40:22Z-
dc.date.issued2025-10-
dc.identifier.urihttp://data.ute.udn.vn/handle/123456789/3445-
dc.description.abstractNghiên cứu này nhằm tạo ra 1 mô hình để tự động đếm cá giống, thiết kế và triển khai một mô hình học sâu, đặc biệt là cải tiến YOLO nhằm nâng cao khả năng nhận diện và đếm được cá giống trong các điều kiện môi trường khác nhau. Mục tiêu nghiên cứu đảm bảo mô hình đạt được độ chính xác và tốc độ cao trong quy trình đếm, đồng thời hạn chế sự can thiệp của con người, từ đó nâng cao hiệu quả sản xuất và quản lý trong ngành nuôi hải sản.en_US
dc.language.isovien_US
dc.subjectNghiên cứu khoa học của sinh viênen_US
dc.subjectKhoa Điện - Điện tửen_US
dc.titleNghiên cứu và ứng dụng mô hình phát hiện đối tượng cho hệ thống đếm cá giốngen_US
dc.typeWorking Paperen_US
Appears in Collections:NCKHSV năm 2024

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Hà Huỳnh Vân Tâm1, Nguyễn Văn Huy2, Đặng Thanh Nhiệm3, Huỳnh Nhật Sơn3, Lưu Quốc Tuấn3.pdf
  Restricted Access
1.41 MBAdobe PDFbook.png
 Sign in to read


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.