Nghiên cứu và phát triển hệ thống nhận diện rác thải thông minh sử dụng mô hình học sâu YOLOv8

Abstract

Nghiên cứu và phát triển một hệ thống nhận diện rác thải thông minh sử dụng mô hình học sâu YOLOv8. Hệ thống này có khả năng nhận diện và phân loại các loại rác thải như rác vô cơ, rác hữu cơ và rác tái chế từ luồng video trực tiếp, giúp tự động hóa quy trình phân loại rác, giảm thiểu sự can thiệp của con người, và tối ưu hóa chi phí quản lý. Người dùng có thể theo dõi và điều khiển hệ thống qua giao diện website tạo điều kiện thuận lợi cho việc quản lý rác thải. Bên cạnh đó, hệ thống còn có khả năng tích hợp với các thiết bị phần cứng để thực hiện các nhiệm vụ phân loại rác thải, từ đó nâng cao hiệu suất và giảm thiểu chi phí vận hành. Công nghệ này không chỉ giúp quản lý rác thải hiệu quả mà còn góp phần bảo vệ môi trường và nâng cao ý thức bảo vệ môi trường trong cộng đồng.