Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://data.ute.udn.vn/handle/123456789/2074
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorTrần, Hoàng Vũ-
dc.contributor.authorĐoàn, Lê Anh Huy-
dc.date.accessioned2024-06-07T03:54:09Z-
dc.date.available2024-06-07T03:54:09Z-
dc.date.issued2024-06-07-
dc.identifier.urihttp://data.ute.udn.vn/handle/123456789/2074-
dc.description.abstractĐề tài "Khóa điện bảo mật 2 lớp bằng vân tay và nhận diện gương mặt" được thực hiện dựa trên ý tưởng trên. Đây là một đề tài có ý nghĩa lớn trong việc bảo vệ tài sản cá nhân, doanh nghiệp và nhà nước, giúp chúng ta có một cuộc sống an lành và an toàn hơn. Trong đề tài này, ngoài việc áp dụng kiến thức về xử lý ảnh số, OpenCV, nhận dạng vân tay từ Arduino và giao tiếp giữa Raspberry và Arduino, đề tài còn tập trung nghiên cứu sâu về mô hình Cascade of Boosted Classifier sử dụng đặc trưng Haar-like Feature, thực hiện huấn luyện các bộ nhận dạng thông qua ứng dụng HaarTraining. Kết hợp các kiến thức trên lại để xây dựng, thực hiện đề tài này. Sử dụng arduino để quét vân tay và raspicam thu nhận hình ảnh chuyền về cho raspberry xử lý nhận dạng khuôn mặt cùng mở khóaen_US
dc.language.isovien_US
dc.subjectĐồ án tốt nghiệpen_US
dc.subjectKhoa Điện - Điện tửen_US
dc.titleHệ thống khóa tự động nhận dạng bằng vân tay và khuôn mặten_US
dc.typeThesisen_US
Bộ sưu tập: Ngành Điện - Điện tử

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
THUYẾT MINH PDF.pdf
  Giới hạn truy cập
2.25 MBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.